Praxisprojekt 9
Konzepte für eine datengestützte Transportlogistik
Die Logistikplanung steht vor steigenden Herausforderungen. So müssen zunehmend mehr Entscheidungsvariablen in die Entscheidung einbezogen werden. Gleichzeitig haben die menschlichen Ressourcen der Informationsaufnahme und –verarbeitung auch bei bestmöglich aus- und weitergebildeten Mitarbeitenden Grenzen. Hier kann Entscheidungsunterstützung entscheidend dazu beitragen, die Beschäftigten zu unterstützen. Diese bietet weitreichende Potenziale für den KI-Einsatz, muss jedoch gleichzeitig für den Mitarbeitenden transparent und nachvollziehbar sein. Nur so kann sichergestellt werden, dass tatsächlich die bestmögliche Entscheidung seitens der Mitarbeitenden getroffen wird. Sicherstellen kann dies z.B. die transparente und nachvollziehbare Darbietung der durch die digitale Technik genutzten Grundlagen für die Erstellung der Auswahlalternativen. Nicht nur bei der Planung, sondern auch für die Nachvollziehbarkeit der erbrachten Leistungen ist digitale Unterstützung hilfreich. So kann z.B. hier eine höhere Transparenz durch angepasste Kennzahlen erreicht werden.
Erwartbare Ergebnisse
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Einsatz von KI bei der optimierten Einsatzplanung und Auftragsabwicklung
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Angepasste betriebliche Kennziffern unterstützen den Prozess der betrieblichen Leistungserstellung
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Erweiterung der Wissensbasis für menschgerechten Technikeinsatz unter den Bedingungen der KI
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Beteiligte Unternehmen
Forschungseinrichtungen
Beiträge und Neuigkeiten aus dem Praxisprojekt
Zukunftsorientierte Prozessoptimierung in der Frachtdisposition bei der Transport- und Speditionsgesellschaft Schwarze Pumpe mbH (TSS GmbH)
Forschungsfragen
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Wie kann die Logistikplanung durch digitale Entscheidungshilfen bestmöglich unterstützt werden
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Wie kann mittels digitaler Systeme die Vergleichbarkeit und Transparenz der Leistung unterstützt werden?
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Kontaktpersonen
Dr.-Ing. Rico Ganßauge
BTU Cottbus-Senftenberg, Fachgebiet Arbeitswissenschaft und Arbeitspsychologie
rico.ganssauge@b-tu.de
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